الذكاء الاصطناعي التوكيلي للمؤسسات

البرنامج يغطي هذه المواضيع:

1. أساسيات الذكاء الاصطناعي التوكيلي
   الذكاء الاصطناعي التوكيلي مفاهيم ومبادئ أساسية .

2. حالات الاستخدام المؤسسية وربطها بالقيمة
   تحديد سير عمل عالي الأثر (دعم تقنية المعلومات، الموارد البشرية، عمليات المالية، خدمة العملاء، التحليلات) وربطه بمؤشرات قابلة للقياس مثل توفير الوقت، رفع الجودة، وخفض التكلفة.

3. معمارية الوكلاء وأنماط التصميم
   تعلّم المكونات الأساسية مثل (المخطِّط–المنفِّذ–المتحقق)، والفرق بين وكيل واحد مقابل عدة وكلاء، وكيفية تصميم توكيلات لمهام آمنة مع أدوار واضحة  بين مكوّنات المؤسسة.

4. الأدوات والتكاملات وبيانات المؤسسة
   ربط الوكلاء بأنظمة حقيقية: واجهات APIs، قواعد البيانات، أنظمة CRM/ERP. يشمل ذلك الوصول وفق الصلاحيات وكيف “يستخدم” الوكيل الأدوات بشكل موثوق.

5. والذاكرة وإدارة السياق
   ضمان اعتماد الوكلاء على معرفة مؤسسية موثوقة (بإستخدام RAG على سبيل المثال)، والحفاظ على حالة قصيرة المدى مفيدة، وتخزين ذاكرة طويلة المدى بأمان.

6. السلامة والأمن والحوكمة
   تغطية الضوابط الأمنية الذكية (Guardrails)، التحكم في الوصول، الخصوصية، الامتثال والحوكمة، واعتمادات مبدأ “الإنسان في الحلقة”، لتشغيل الوكلاء بأمان داخل بيئات المؤسسات.

7. التقييم والتشغيل (LLMOps للوكلاء)
   قياس النجاح (إتمام المهام، الدقة، رضا المستخدم)، الاختبار المنهجي، المراقبة بعد التشغيل، إدارة التكلفة والزمن، التعامل مع الأعطال، وآلية التوسع.